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lunes, 9 de diciembre de 2024
Noticia sobre nanopartículas inteligentes para frenar el crecimiento de tumores
Avance en autismo
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Un estudio del IRB Barcelona revela cómo la falta de un segmento en la proteína CPEB4 disminuye la expresión de genes clave para el desarrollo neuronal. El trabajo abre nuevas vías para el desarrollo de terapias dirigidas a los trastornos del espectro autista.
El trastorno del espectro autista o TEA es una alteración del neurodesarrollo caracterizada por dificultades en la comunicación y el comportamiento social. Alrededor del 20 % de los casos están vinculados a una mutación genética específica, pero el origen del 80 % restante, conocido como autismo idiopático, sigue siendo un misterio.
Un equipo del Instituto de Investigación Biomédica (IRB Barcelona), liderado por Raúl Méndez y Xavier Salvatella, ha identificado un mecanismo molecular que explica por qué ciertas alteraciones en la proteína neuronal CPEB4 están asociadas con el autismo idiopático.
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Despega con éxito la misión Proba-3 de la ESA
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La misión Proba-3 de la Agencia Espacial Europea (ESA), liderada por la empresa española Sener, despegó este jueves desde el Centro Espacial Satish Dhawan en la India. Esta misión tiene como objetivo estudiar la corona del Sol, acercándose más que nunca al borde solar.
La misión Proba-3 permitirá observar de forma prolongada la tenue atmósfera circundante del Sol, que hasta ahora solo era visible durante breves instantes en los eclipses solares terrestres.
Los satélites orbitarán la Tierra durante aproximadamente un año y medio, tiempo durante el cual podrán simular unas 1.500 horas de eclipses solares. Al final de la misión, las dos naves se desintegrarán en su reentrada en la atmósfera terrestre, evitando la generación de basura espacial.
GenCast, un nuevo
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Los modelos de aprendizaje automático como GenCast funcionan de manera muy distinta a los modelos clásicos.
Los investigadores indican que GenCast proporciona “previsiones más precisas, tanto del tiempo cotidiano como de los fenómenos extremos, que el mejor sistema operativo, el ENS del ECMWF, -que es el sistema de previsión por conjuntos más operativo del que dependen a diario muchas decisiones nacionales y locales-, con hasta 15 días de antelación”.
“GenCast genera 50 predicciones. Son como 50 posibles escenarios que podrían suceder. Con estos 50 futuros, podemos estimar todo tipo de probabilidades, tanto “marginales” (¿habrá una ola de calor en Sevilla?), como probabilidades conjuntas (¿cuánta energía eólica se conseguirá en España dentro de 3 días?)”, detalla Alet Puig.
“Para el sistema tradicional ENS, las 50 predicciones tardan en diseminarse unas 2 horas a partir de cuando el análisis atmosférico está disponible, y eso con un ordenador con miles de procesadores al límite de lo que es posible tecnológicamente”.
Por su parte, GenCast puede generar una predicción en 8 minutos usando un solo dispositivo de hardware no mucho más grande que un ordenador normal.
Para evaluar el rendimiento de GenCast, los científicos lo entrenaron con datos meteorológicos históricos hasta 2018 y lo probaron con datos de 2019. Este nuevo modelo demostró una capacidad de previsión superior a la del ENS.
Para fomentar una colaboración más amplia y ayudar a acelerar la investigación y el desarrollo en la comunidad meteorológica y climática, los autores han convertido GenCast en un modelo abierto.
Terremoto en California
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https://www.bbc.com/mundo/articles/c3dxend3ed0o
Un terremoto de magnitud 7 sacudió el norte de California en el condado de Humboldt y provocó que se emitiera una alerta de tsunami durante una hora que finalmente fue desactivada.
Este sismo ha sido el más fuerte que ha sacudido California desde julio de 2019, cuando se produjo un terremoto de magnitud 7,1 cerca de Ridgecrest, en el desierto de Mojave.
El terremoto fue un “movimiento en gran medida horizontal”, lo que significa que dos fallas se deslizaron una junto a la otra. Además, no fue especialmente profundo y se produjo mar adentro.
Enlace a noticia sobre la escala con que se miden los terremotos
https://www.nytimes.com/es/2024/12/06/espanol/ciencia-y-tecnologia/escala-medicion-terremotos.html
Usan magnitud de momento, que miden cuánta energía se liberó cuando las rocas a lo largo de una falla se movieron durante el sismo.
Es logarítmica, lo que significa que cada número entero de magnitud representa aproximadamente un aumento de 32 veces en la cantidad de energía liberada durante una ruptura.
Se descubrió que la escala de Richter era inexacta para terremotos muy grandes.